Controllo Qualità

I sensori di visione con intelligenza artificiale integrata rappresentano una nuova frontiera nell'ambito del controllo della qualità di produzione. Questi sensori utilizzano algoritmi di machine learning e di deep learning per analizzare le immagini acquisite e identificare difetti o anomalie sui prodotti in modo sempre più preciso e accurato.

Inoltre, questi sensori sono in grado di apprendere e adattarsi continuamente alle nuove situazioni e alle variazioni del processo produttivo, migliorando così la loro capacità di rilevare difetti e imperfezioni.

Un altro vantaggio dei sensori di visione con intelligenza artificiale integrata è la possibilità di integrarli con altri sistemi di controllo della qualità, come ad esempio i sistemi di tracciabilità e di analisi dei dati di produzione. Ciò permette di ottenere una visione ancora più completa e dettagliata del processo produttivo e dei possibili problemi che possono insorgere.

Un image-based laser sensor (sensori laser basati sull'immagine) è un tipo di sensore utilizzato per misurare la distanza e la posizione di un oggetto in utilizzando un laser e una telecamera.

Questi sensori utilizzano un laser per emettere un fascio di luce su un oggetto e una telecamera per acquisire l'immagine riflessa dal fascio di luce. L'immagine acquisita viene quindi elaborata da un algoritmo di elaborazione delle immagini per misurare la distanza e la posizione dell'oggetto.Uno dei vantaggi dei sensori laser basati sull'immagine rispetto ad altri tipi di sensori è la loro capacità di misurare la distanza e la posizione degli oggetti con grande precisione e rapidità. Inoltre, questi sensori possono essere utilizzati in ambienti con poca illuminazione o con polvere e fumo, dove altri tipi di sensori potrebbero non funzionare correttamente.

I sensori laser basati sull'immagine sono utilizzati in diversi settori industriali, come ad esempio l'industria automobilistica, la robotica e la logistica, per monitorare e controllare il movimento degli oggetti e migliorare l'efficienza e la sicurezza dei processi produttivi.

Il tipico sistema di visione è costituito da una telecamera ad alta risoluzione con built-in AI (intelligenza artificiale integrata) e da un'unità di illuminazione bianca e infrarossa per acquisire immagini di alta qualità. Il sistema è in grado di catturare immagini dettagliate grazie alla sua alta risoluzione megapixel. 

Il sistema dispone anche di una scheda SD per la memorizzazione dei dati, di una connessione Ethernet di 1 Gbps per la trasmissione dei dati e di un grado di protezione IP67 per garantire la resistenza all'acqua e alla polvere. Inoltre, il sistema ha connettori rotanti per semplificare l'installazione e l'automatizzazione della messa a fuoco, il che permette di ottimizzare la qualità delle immagini catturate.

Grazie alla sua capacità di illuminazione infrarossa, il sistema può funzionare anche in condizioni di scarsa illuminazione, garantendo la rilevazione di eventuali difetti o anomalie. 

Infine, il sistema di visione ha anche una lunga distanza di rilevamento e un ampio campo visivo, il che lo rende adatto per diverse applicazioni industriali, come il controllo della qualità di produzione, il monitoraggio di linee di produzione, il riconoscimento di oggetti e il conteggio di prodotti.

Esiste una funzionalità di intelligenza artificiale integrata nel sistema di visione che permette di configurare automaticamente i parametri di illuminazione, come l'intensità, il metodo di flash e il tempo di esposizione, per garantire le condizioni di imaging ideali per ogni ambiente o condizione del bersaglio.

Ciò significa che il sistema di visione utilizza l'AI per analizzare e riconoscere le caratteristiche dell'oggetto da ispezionare e dell'ambiente circostante, per poi determinare e applicare le migliori impostazioni di illuminazione per catturare immagini stabili e dettagliate.

Questa funzionalità di autoconfigurazione può contribuire a garantire un'elevata precisione e affidabilità nell'individuazione di eventuali difetti o imperfezioni sui prodotti e nella gestione di applicazioni di monitoraggio di linee di produzione.

In sostanza, il sistema di visione con AI integrata consente una maggiore efficienza e precisione nel processo di ispezione, migliorando la qualità del controllo della produzione e riducendo gli errori umani.

Esiste una funzionalità di intelligenza artificiale integrata nel sistema di visione che consente di estrarre automaticamente l'immagine raccomandata tra più di 1000 condizioni di imaging.

In particolare, il sistema utilizza l'AI per valutare le immagini acquisite in base a tre fattori: colore, forma e velocità, per determinare la migliore immagine raccomandata. Ciò significa che il sistema di visione può analizzare e confrontare una vasta gamma di immagini e condizioni di imaging e selezionare automaticamente la migliore immagine che rappresenta con precisione l'oggetto di interesse.

Questa funzionalità di estrazione automatica dell'immagine consente di semplificare e accelerare il processo di ispezione, eliminando la necessità di selezionare manualmente l'immagine migliore tra molte alternative. Ciò aumenta l'efficienza del sistema di visione e riduce gli errori umani.

In sintesi, la funzionalità di estrazione automatica dell'immagine del sistema di visione con AI integrata consente di ottenere immagini accurate e rappresentative dell'oggetto da ispezionare in modo rapido ed efficiente, migliorando la qualità del controllo della produzione e la gestione di applicazioni di monitoraggio di linee di produzione.

Esiste una funzionalità di intelligenza artificiale integrata nel sistema di visione che permette di rilevare anche le differenze più minime per configurare automaticamente le impostazioni di rilevamento ottimali. In particolare, il sistema di visione utilizza l'AI per riconoscere le caratteristiche del target da ispezionare e regolare le impostazioni di rilevamento in modo da garantire la massima stabilità. Ciò significa che il sistema di visione può rilevare anche le differenze più sottili tra i prodotti, le condizioni della superficie e le variazioni di luce ambientale per garantire una rilevazione accurata e stabile.

In sintesi, la funzionalità di rilevamento con AI integrata nel sistema di visione consente di ottenere una rilevazione accurata e stabile anche in presenza di variazioni di prodotto, condizioni ambientali e superfici, migliorando la qualità del controllo della produzione e la gestione di applicazioni di monitoraggio di linee di produzione.

Il sistema di visione con AI integrata è dotato di molteplici funzionalità per rilevare, contare, isolare e analizzare gli oggetti nell'immagine. Tra queste, è possibile individuare specifiche aree di contorno in base al colore, contare il numero di oggetti nell'immagine, calcolare la media dell'area di un colore specifico e della luminosità dell'immagine, rilevare i pixel di bordo, regolare la posizione dell'oggetto, misurare il diametro e rilevare la presenza del bordo nell'immagine. Inoltre, il sistema offre la possibilità di regolare rapidamente la posizione dell'oggetto e di riconoscere e leggere il testo nell'immagine. È anche possibile impostare determinati colori o livelli di luminosità come proibiti. L'apprendimento continuo del sistema migliora costantemente la sua capacità di rilevare oggetti specifici, garantendo stabilità senza essere influenzato dalla luce ambientale, dalle variazioni individuali dei prodotti o dalle condizioni superficiali. Tutto ciò migliora la precisione e l'efficienza del processo di ispezione e controllo della produzione.

Il sistema ha una vasta compatibilità di rete che gli consente di connettersi con vari tipi di attrezzature. Ciò consente un'integrazione senza soluzione di continuità con altri dispositivi e sistemi nel processo produttivo. Inoltre, il supporto SFTP garantisce un'elevata sicurezza durante la trasmissione dei dati attraverso la rete. La funzione client SFTP consente il trasferimento dei dati dell'immagine su un server SFTP (PC, NAS, PLC). Ciò consente la conferma dello stato e il supporto all'analisi delle cause in caso di problemi durante il processo di produzione. La funzione di monitoraggio Web consente agli utenti di verificare facilmente lo schermo operativo, i risultati delle valutazioni e lo stato dei sensori da un PC, smartphone o tablet.